Sztuczna inteligencja w przemyśle to szerokie pojęcie. Można to jakoś uporządkować?

Rzeczywiście AI w przemyśle, czyli industrial AI, obejmuje wiele aspektów, ale najważniejsze są dwa kluczowe obszary: AI predykcyjna i AI generatywna. Pierwsza pozwala przewidywać zdarzenia na podstawie dostępnych danych. To systemy, które analizują informacje z czujników, maszyn czy systemów ERP i potrafią wychwycić anomalie, zanim te staną się realnym problemem. Druga – AI generatywna – koncentruje się na analizie danych i tworzeniu nowych treści na ich podstawie. Można ją wykorzystać do optymalizacji procesów, projektowania produktów czy nawet podejmowania decyzji biznesowych.

Który z tych obszarów ma większe znaczenie dla firm przemysłowych?

Nie ma jednej odpowiedzi, bo te dwa podejścia świetnie się uzupełniają. AI predykcyjna pozwala zapobiegać problemom, a AI generatywna pomaga w ich rozwiązywaniu i usprawnianiu procesów. Firmy, które wdrażają sztuczną inteligencję, przede wszystkim automatyzują powtarzalne zadania, odciążając ludzi od rutynowych obowiązków. W rezultacie pracownicy mogą się skupić na kreatywnych aspektach swojej pracy, analizować wyniki i podejmować bardziej świadome decyzje.

Może pan podać przykład tego, jak to działa w praktyce?

Oczywiście! Wyobraźmy sobie, że pytam panią o ulubiony kolor.

Zielony.

Gdyby to samo pytanie zadać sztucznej inteligencji, odpowiedź mogłaby być inna. Wszystko zależy od danych, którymi ją zasilimy. Jeśli AI przeanalizowałaby zdjęcia pani garderoby, mogłaby dojść do wniosku, że dominującym kolorem jest niebieski, ponieważ to on najczęściej pojawia się w ubraniach. To pokazuje, że nie bazuje ona na deklaracjach, lecz na faktach wynikających z analizy dostępnych informacji.

Podobnie działa industrial AI w IFS – pomaga firmom patrzeć na dane z nowej perspektywy i podejmować bardziej świadome decyzje. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą lepiej dopasować ofertę do potrzeb klientów, a nawet zmienić model biznesowy, jeśli analiza wykaże, że np. bardziej opłacalne od sprzedaży będzie udostępnienie produktu w modelu subskrypcyjnym lub z dedykowanym serwisem. Sztuczna inteligencja nie tylko automatyzuje procesy, lecz także otwiera zupełnie nowe możliwości rozwoju.

Czyli AI to nie tylko narzędzie do usprawnienia produkcji, lecz także sposób na rozwój biznesu?

Właśnie tak. Firmy nie tylko optymalizują swoje działania, lecz także rozwijają kompetencje w obszarach obsługi klienta i strategii rynkowej. Kluczowe pytanie dotyczy jednak tego, kto i jak powinien wdrożyć industrial AI.

Najważniejszym krokiem jest identyfikacja obszarów, w których firma może osiągnąć największe korzyści. Dopiero potem przechodzi się do wyboru źródeł danych. W przemyśle najczęściej oznacza to integrację z maszynami i liniami produkcyjnymi, które generują ogromną liczbę informacji. Umiejętność ich przetworzenia i wyciągnięcia właściwych wniosków to podstawa skutecznego wdrożenia AI.

Sztuczna inteligencja to przyszłość przemysłu, ale ta przyszłość dzieje się już teraz. Firmy, które zdecydują się na jej wdrożenie, uzyskają przewagę i otworzą sobie drzwi do nowych możliwości biznesowych.